Python机器学习核心算法编程实例/丁伟雄编著
标准编号:978-7-121-38247-5   
主要著者:丁伟雄  ding wei xiong 编著  
出版信息:       
载体形态: ; 26cm
价格描述:CNY79.00
主题词:软件工具  机器学习  程序设计  
相关资源:
 

内容摘要

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来,使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。
文献条码 索书号 状态 所属分馆 所在馆 馆藏地点 架位号 单价 套价 入库日期 操作
H00261022 TP311.561/0043 在架 苍溪县图书馆 苍溪县图书馆 五龙镇分馆 CNY79.00 CNY79.00 2021-10-28 登录
订购年份 验收类型 验收期数 验收数量 验收日期
未找到数据
000    nam0
001 __ 2020009676
005 __ 20200110212503.0
010 __ ■a978-7-121-38247-5■dCNY79.00
100 __ ■a20200110d2019    em y0chiy0110    ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■aPython机器学习核心算法编程实例■9P y t h o n ji qi xue xi he xin suan fa bian cheng shi li■f丁伟雄编著
210 __ ■a北京■c电子工业出版社■d2019.12
215 __ ■d26cm
330 __ ■a机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来,使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
606 0_ ■a机器学习
690 __ ■aTP311.561■v5
690 __ ■aTP181■v5
701 _0 ■a丁伟雄■9ding wei xiong■4编著
801 _0 ■aCN■b91CIP■c20200110
905 __ ■bH00261022■aTSG■dTP311.561■e0043■f1
906 __ ■d79.00