基于云计算的数据科学/(美)瓦利阿帕·拉克什曼南(ValliappaLakshmanan)著
| 标准编号: | 978-7-5198-4013-6 |
| 主要著者: | 瓦利阿帕·拉克什曼南(ValliappaLakshmanan) wa li a pa · la ke shen man nan ( V a l l i a p p a L a k s h m a n a n ) 著 |
| 出版信息: | |
| 载体形态: | ; 26cm |
| 价格描述: | CNY78.00 |
| 主题词: | 数据处理 |
| 相关资源: | |
内容摘要
本书的主要内容有：使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。使用TensorFlow构建高性能预测模型。将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。
| 文献条码 | 索书号 | 状态 | 所属分馆 | 所在馆 | 馆藏地点 | 架位号 | 单价 | 套价 | 入库日期 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H00262659 | TP274/0042 | 在架 | 苍溪县图书馆 | 苍溪县图书馆 | 五龙镇分馆 | CNY78.00 | CNY78.00 | 2021-10-27 | 登录 |
| 订购年份 | 验收类型 | 验收期数 | 验收数量 | 验收日期 |
|---|---|---|---|---|
| 未找到数据 | ||||
000 nam0
001 __ 2019256556
005 __ 20191121213309.0
010 __ ■a978-7-5198-4013-6■dCNY78.00
100 __ ■a20191121d2019 em y0chiy0110 ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay z 000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a基于云计算的数据科学■9ji yu yun ji suan de shu ju ke xue■f(美)瓦利阿帕·拉克什曼南(ValliappaLakshmanan)著
210 __ ■a北京■c中国电力出版社■d2019.11
215 __ ■d26cm
330 __ ■a本书的主要内容有：使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。使用TensorFlow构建高性能预测模型。将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。
606 0_ ■a数据处理
690 __ ■aTP274■v5
701 _0 ■c(美)■a瓦利阿帕·拉克什曼南(ValliappaLakshmanan)■9wa li a pa · la ke shen man nan ( V a l l i a p p a L a k s h m a n a n )■4著
801 _0 ■aCN■b91CIP■c20191121
905 __ ■bH00262659■aTSG■dTP274■e0042■f1
906 __ ■d78.00
001 __ 2019256556
005 __ 20191121213309.0
010 __ ■a978-7-5198-4013-6■dCNY78.00
100 __ ■a20191121d2019 em y0chiy0110 ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay z 000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a基于云计算的数据科学■9ji yu yun ji suan de shu ju ke xue■f(美)瓦利阿帕·拉克什曼南(ValliappaLakshmanan)著
210 __ ■a北京■c中国电力出版社■d2019.11
215 __ ■d26cm
330 __ ■a本书的主要内容有：使用App Engine应用实现自动化定期数据摄取。在Google Data Studio中创建并生成数据仪表板。构建实时数据分析管道，实现流式数据分析。使用Google BigQuery实现可交互式数据探索。在Cloud Dataproc群集上创建贝叶斯模型。使用Spark构建逻辑回归机器学习模型。使用Cloud Dataflow数据管道计算时间聚合特征。使用TensorFlow构建高性能预测模型。将你的模型部署为微服务，并且从批处理和实时数据管道中使用它。
606 0_ ■a数据处理
690 __ ■aTP274■v5
701 _0 ■c(美)■a瓦利阿帕·拉克什曼南(ValliappaLakshmanan)■9wa li a pa · la ke shen man nan ( V a l l i a p p a L a k s h m a n a n )■4著
801 _0 ■aCN■b91CIP■c20191121
905 __ ■bH00262659■aTSG■dTP274■e0042■f1
906 __ ■d78.00
四川云图信息技术有限公司Copyright © 2016 All Rights Reserved