000    nam 
001 __ 01040726
005 __ 00000000000000.0
010 __ ■a978-7-302-53926-1■dCNY98.00
100 __ ■a20200408d2019    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■cinc
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■aSAS+R大数据行业应用案例分析■9SAS+R da shu ju hang ye ying yong an li fen xi■e运用预测模型和机器学习技术■f(印)迪普提·古普塔著■g林赐译
210 __ ■a北京■c清华大学出版社■d2019
215 __ ■a16,302页■d24cm
225 1_ ■a大数据应用与技术丛书
306 __ ■a由Apress出版公司授权出版
312 __ ■a英文并列题名取自封面
330 __ ■a本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。
461 _0 ■12001 ■a大数据应用与技术丛书
510 1_ ■aPplied analytics through case studies using SAS and R■eimplementing predictive models and machine learning techniques■zeng
517 1_ ■a运用预测模型和机器学习技术■9yun yong yu ce mo xing he ji qi xue xi ji shu
606 0_ ■a数据处理
690 __ ■aTP274■v5
701 _0 ■a古普塔■9gu pu ta■c(Gupta, Deepti)■4著
702 _0 ■a林赐■9lin ci■4译
801 _0 ■aCN■b91MARC■c20200408
905 __ ■bH00263880■aTSG■dTP274■e0049■f1
906 __ ■d98.00