000    nam0
001 __ CAL 012020017384
005 __ 20200407105931.2
010 __ ■a9787030645098■d119.00
099 __ ■aCAL 012020017384
100 __ ■a20200407d2020    em y0chiy50      ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aak  a   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a面向对象遥感影像分析理论与方法■Amian xiang dui xiang yao gan ying xiang fen xi li lun yu fang fa■f马磊 ... [等] 著
210 __ ■a北京■c科学出版社■d2020.3
215 __ ■a220页■c图 (部分彩图)■d26cm
304 __ ■a题名页题其余责任者：李满春，程亮，叶粟
320 __ ■a有书目
330 __ ■a本书是一本全面系统地论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。本书共12 章，包括两大部分内容。第一部分：第1 至第6 章，以及第12 章为不确定性分析。重点阐述OBIA 在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理；并介绍OBIA 的研究进展，定量分析相关的监督分类文献。第二部分：第7 至第11 章为分类模型优化方法。主要阐述主动学习、深度学习等前沿技术在分割对象监督分类中的应用；并介绍分割对象的非监督分类方法和精度评估方法。
606 0_ ■a遥感图象■Ayao gan tu xiang■x图象分析
690 __ ■aTP751■v5
701 _0 ■a马磊■Ama lei■4著
701 _0 ■a李满春■Ali man chun■4著
701 _0 ■a程亮■Acheng liang■4著
801 _0 ■aCN■bNMU■c20200407
920 __ ■a215010■z1