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001 __ 2019255965
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010 __ ■a9787302541899■d39.00
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102 __ ■aCN■b110000
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200 1_ ■aPython机器学习实战案例■9P y t h o n ji qi xue xi shi zhan an li■f赵卫东,董亮编著
210 __ ■a北京■c清华大学出版社■d2019.12
215 __ ■d26cm
330 __ ■a本教材结合项目实践，对机器学习的学习难点和方法进行了总结，讨论了百度PaddlePaddle等流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，利用Python语言，通过项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在银行客户流失、贷款违约预测、保险产品推荐、股票走势预测等领域的应用。全书内容深入浅出，提供详细的Python代码，可以作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材，也可以供学习机器学习、数据挖掘的社会人士参考。
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
606 0_ ■a机器学习
690 __ ■aTP311.561■v5
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701 _0 ■a赵卫东■9zhao wei dong■4编著
701 _0 ■a董亮■9dong liang■4编著
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