000    oam2
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005 __ 20200408133903.0
010 __ ■a978-7-111-64652-5■dCNY79.00
100 __ ■a20200408d2020    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
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200 1_ ■a基于数据科学的恶意软件分析■9ji yu shu ju ke xue de e yi ruan jian fen xi■dMalware data science attack detection and attribution■f(美)约书亚·萨克斯(Joshua Saxe)，(美)希拉里·桑德斯(Hillary Sanders)著■g何能强，严寒冰译■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2020
215 __ ■a18,228页■c图■d24cm
225 2_ ■a网络空间安全技术丛书
330 __ ■a本书作者展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。
461 _0 ■12001 ■a网络空间安全技术丛书
510 1_ ■aMalware data science attack detection and attribution■zeng
606 0_ ■a计算机网络■x安全技术■x研究
690 __ ■aTP393.08■v5
701 _0 ■c(美)■a萨克斯■9sa ke si■c(Saxe, Joshua)■4著
701 _0 ■c(美)■a桑德斯■9sang de si■c(Sanders, Hillary)■4著
702 _0 ■a何能强■9he neng qiang■4译
702 _0 ■a严寒冰■9yan han bing■4译
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