机器学习算法的数学解析与Python实现=The first book of machine learning/莫凡编著
标准编号:978-7-111-64260-2   
主要著者:莫凡  mo fan 编著  
出版信息:       
载体形态:10,205页 :  ; 24cm
价格描述:CNY89.00
主题词:机器学习  软件工具  算法  程序设计  
相关资源:
 

内容摘要

本书首先介绍机器学习的基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,剖析机器学习中的主要算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。
文献条码 索书号 状态 所属分馆 所在馆 馆藏地点 架位号 单价 套价 入库日期 操作
H00284595 TP181/0084 在架 苍溪县图书馆 苍溪县图书馆 新观乡分馆 CNY89.00 CNY0.00 2021-10-27 登录
订购年份 验收类型 验收期数 验收数量 验收日期
未找到数据
000    nam2
001 __ 01052957
005 __ 20191226150024.0
010 __ ■a978-7-111-64260-2■dCNY89.00
100 __ ■a20200408d2020    em y0chiy50      ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a机器学习算法的数学解析与Python实现■9ji qi xue xi suan fa de shu xue jie xi yu Python shi xian■dThe first book of machine learning■f莫凡编著■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2020
215 __ ■a10,205页■c图■d24cm
225 2_ ■a智能系统与技术丛书
330 __ ■a本书首先介绍机器学习的基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,剖析机器学习中的主要算法,如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。
461 _0 ■12001 ■a智能系统与技术丛书
510 1_ ■aFirst book of machine learning■zeng
606 0_ ■a机器学习■x算法
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
690 __ ■aTP181■v5
690 __ ■aTP311.561■v5
701 _0 ■a莫凡■9mo fan■4编著
801 _0 ■aCN■b91MARC■c20200408