000    nam0
001 __ 2019261595
005 __ 20191128212321.0
010 __ ■a978-7-5684-1230-8■dCNY45.00
100 __ ■a20191128d2019    em y0chiy0110    ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN
105 __ ■ay   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a压缩感知算法的快速处理及其应用研究■9ya suo gan zhi suan fa de kuai su chu li ji qi ying yong yan jiu■f张永平著
210 __ ■a镇江■c江苏大学出版社■d2019.12
215 __ ■d21cm
330 __ ■a压缩感知是一种有损的数据采样方法，优势是用少量采样表示信号；针对同一信号，比传统采样方法获取的采样数据量要小的多。但压缩感知的劣势在于从采样数据中恢复信号的时间较长，这是影响其广泛应用的重要因素。本书针对压缩感知信号重构算法计算复杂度极高的问题，从算法加速和降低算法计算复杂度两方面展开研究。如在压缩感知算法加速方面，在并行化的基础上提出了基于云平台的加速方案，实现了复杂操作的并行化和复杂对象的序列化等问题。在降低算法计算复杂度方面，用观测矩阵原子与二维残差之间的相关性测量代替观测矩阵原子与一维残差之间的相关性测量，降低了重构操作的计算规模。
606 0_ ■a数据压缩■x计算机算法■x研究
690 __ ■aTP274■v5
690 __ ■aTP301.6■v5
701 _0 ■a张永平■9zhang yong ping■4著
801 _0 ■aCN■b91CIP■c20191128