000    nam 
001 __ CAL 012019078358
005 __ 20190618090010.9
010 __ ■a978-7-5201-4657-9■dCNY89.00
099 __ ■aCAL 012019078358
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102 __ ■aCN■b110000
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106 __ ■ar
200 1_ ■a供应链协同优化管理■Agong ying lian xie tong you hua guan li■d= Supply chain collaborative optimization management■f刘玲, 刘森著■zeng
210 __ ■a北京■c社会科学文献出版社■d2019
215 __ ■a233页■c图■d24cm
225 2_ ■a云南财经大学前沿研究丛书■Ayun nan cai jing da xue qian yan yan jiu cong shu
300 __ ■a本书是国家自然科学基金地区科学基金项目“基于时间成本优化的面向订单制造企业生产与运输协同调度问题模型与算法研究”(项目批准号：71862034)、国家自然科学基金地区科学基金项目“云计算技术影响供应链敏捷性的作用机理研究：基于治理机制的视角”(项目批准号:71862035)和国家自然科学基金青年科学基金项目“云计算技术的价值创造机理研究：基于供应链结构的视角(项目批准号：71502159)”的阶段性研究成果
314 __ ■a刘玲，管理学博士，云南财经大学物流学院讲师。获云南省“千人计划-青年人才”称号。主持国家自然科学基金科学地区项目(项目号：71862034)。
314 __ ■a刘森，管理学博士，云南财经大学物流学院副教授。获云南省“万人计划-青年拔尖人才”、“云南省中青年学术和技术带头人后备人才”等称号。
320 __ ■a有书目 (第162-197页)
330 __ ■a本书从运作层面出发，针对面向订单制造企业以及其他时间敏感性较强的行业，从整体优化的角度去研究企业生产与运输协同调度问题，同时决策订单生产排序与车辆运输路径，从而在有限的资源下实现较高的客户服务水平。重点考虑以下因素：（1）在订单生产阶段，考虑单机器生产情况；（2）在产品运输阶段考虑有数目限制的同质车辆运输；（3）根据客户需求考虑产品交付无时间窗约束；（4）根据企业目标的不同，考虑三类优化目标，分别为最小化所有车辆完成时间之和、最小化最晚订单交付时间、最小化所有订单交付时间之和，从多个角度优化企业客户服务水平并提高整个供应链的响应速度。探索生产排序与车辆运输路径的内在联系，建立数学模型，根据问题约束的不同设计相应的启发式算法，并根据问题特性探讨问题的上下界解。
410 _0 ■12001 ■a云南财经大学前沿研究丛书
510 1_ ■aSupply chain collaborative optimization management■zeng
606 0_ ■a企业管理■Aqi ye guan li■x供应链管理■x研究
690 __ ■aF274■v5
701 _0 ■a刘玲■Aliu ling■4著
701 _0 ■a刘森■Aliu sen■4著
801 _0 ■aCN■b百万庄■c20190521
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