000    nam0
001 __ 0123012023
005 __ 20160923012023.0
010 __ ■a978-7-302-43412-2■dCNY54.90
100 __ ■a20160923d2016    em y0chiy50      ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
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106 __ ■ar
200 1_ ■a数据仓库与数据挖掘教程■9shu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng■f黄德才编著
210 __ ■a北京■c清华大学出版社■d2016
215 __ ■a12,405页■c图■d26cm
300 __ ■a21世纪高等学校规划教材 计算机科学与技术
320 __ ■a有书目(第404-405页)
330 __ ■a全书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系;第2~6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等;第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇,介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等;第11~14章为数据挖掘创新篇,主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文,并根据教学需要进行适当补充修改而成,包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析,以及量子遗传聚类算法等。
606 0_ ■a数据库系统■x高等学校■j教材
606 0_ ■a数据采集■x高等学校■j教材
690 __ ■aTP311.13-43■v5
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701 _0 ■a黄德才■9huang de cai■4编著
801 _0 ■aCN■b91MARC■c20160923