Python机器学习基础教程=Introduction to machine learning with Pythn/(德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著
标准编号:978-7-115-47561-9   
主要著者:米勒    吉多    
次要著者:张亮    
出版信息:       
载体形态:xiii, 285页 :  ; 24cm
价格描述:CNY79.00
主题词:软件工具  程序设计  
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内容摘要

本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索; 管道的概念; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。
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305 __ ■a据2017年英文版译出
306 __ ■a本书英文原版由O'reily Media,Inc.出版, 简体中文版由人民邮电出版社出版。
314 __ ■a责任者Müller规范汉译姓: 米勒; 责任者Guido规范汉译姓: 吉多
330 __ ■a本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索; 管道的概念; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。
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