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010 __ ■a978-7-5686-0062-0■dCNY39.00
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200 1_ ■a多传感器加权观测融合Kalman滤波理论■Aduo chuan gan qi jia quan guan ce rong he Kalman lu^ bo li lun■f冉陈键著
210 __ ■a哈尔滨■c黑龙江大学出版社■d2017
215 __ ■a198页■d24cm
320 __ ■a有书目 (第190-198页)
330 __ ■a本书提出了几种改进的最优加权观测融合算法, 它们可以减少计算负担。对于带未知模型参数和噪声统计的多传感器系统, 提出了自校正加权观测融合Kalman估值算法, 研究了其收敛性, 并提出了它们在目标跟踪系统和信号处理中的仿真应用。
606 0_ ■a卡尔曼滤波器■x滤波理论■x应用■x传感器■x数据融合
690 __ ■aTN713■v5
701 _0 ■a冉陈键■Aran chen jian■4著
801 _0 ■aCN■b广至德■c20210620
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