Python大规模机器学习=Large scale machine learning with Python/(荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂著
标准编号:978-7-111-62314-4   
主要著者:贾丁    马萨罗    博斯凯蒂    
次要著者:王贵财    刘春明    
出版信息:       
载体形态:13, 299页 :  ; 24cm
价格描述:CNY89.00
主题词:软件工具  程序设计  Python  
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内容摘要

本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等技术。
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