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005 __ 20210630141152.0
010 __ ■a978-7-111-60034-3■dCNY59.00
100 __ ■a20180702d2018    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aak  z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a数据科学与大数据技术导论■Ashu ju ke xue yu da shu ju ji shu dao lun■f(美) 奥弗·曼德勒维奇, (美) 凯西·斯特拉, (美) 道格拉斯·伊德理恩著■dPractical data science with hadoop and spark■edesigning and building effective analytics at scale■fOfer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline■g唐金川译■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2018
215 __ ■aXIV, 178页■c图■d26cm
225 2_ ■a数据科学与工程技术丛书
300 __ ■a华章IT
306 __ ■a由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权，仅限中国大陆地区销售
330 __ ■a本书由3位资深数据科学家合作撰写，非常适合用来入门数据科学。全书共分三部分，12章。第一部分（第1～3章）概述了数据科学及其历史演变， Hadoop及其演进史，以及Hadoop生态系统中的各种工具；第二部分（第4～6章）讨论了将数据集从外部源导入Hadoop的各种工具和技术，使用Hadoop进行数据再加工，以及大数据的可视化；第三部分（第7～12章）介绍了对机器学习的高层次理解，预测建模的基本算法和各种Hadoop工具，各种聚类分析，异常检测的各种方法和算法，将数据科学应用于自然语言处理，以及Hadoop环境下数据科学的未来。
461 _0 ■12001■a数据科学与工程技术丛书
500 10 ■aPractical data science with hadoop and spark : designing and building effective analytics at scale■mChinese
606 0_ ■a数据处理
690 __ ■aTP274■v5
701 _1 ■a曼德勒维奇■Aman de le wei qi■g(Mendelevitch, Ofer)■4著
701 _1 ■a斯特拉■Asi te la■g(Stella, Casey)■4著
701 _1 ■a伊德理恩■Ayi de li en■g(Eadline, Douglas)■4著
702 _0 ■a唐金川■Atang jin chuan■4译
801 _0 ■aCN■b广至德■c20210620
905 __ ■bA027096-7100■dTP274■f5■e23
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