文献条码 |
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A020691 |
TE973.6/1 |
在架 |
苍溪县图书馆 |
苍溪县图书馆 |
总馆特藏书库 |
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CNY58.00 |
CNY58.00 |
2020-07-04 |
登录 |
A020692 |
TE973.6/1 |
在架 |
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2020-07-04 |
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TE973.6/1 |
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CNY58.00 |
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2020-07-04 |
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A020694 |
TE973.6/1 |
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CNY58.00 |
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2020-07-04 |
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A020695 |
TE973.6/1 |
在架 |
苍溪县图书馆 |
苍溪县图书馆 |
总馆特藏书库 |
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CNY58.00 |
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2020-07-04 |
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验收日期 |
未找到数据 |
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005 __ 20210630141122.0
010 __ ■a978-7-5692-6702-0■dCNY58.00
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102 __ ■aCN■b220000
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200 1_ ■a基于现代信号分析的管道漏失智能诊断方法■Aji yu xian dai xin hao fen xi de guan dao lou shi zhi neng zhen duan fang fa■f陈志刚著
210 __ ■a长春■c吉林大学出版社■d2020
215 __ ■a225页■c图■d24cm
320 __ ■a有书目 (第243-255页)
330 __ ■a本书是关于流体管道漏失在线监测及智能诊断方面的专著。书中系统总结了多年来从事管道漏失诊断的研究工作。分析了管道漏失的特点,介绍了流体管道漏失诊断的基本原理和关键技术;在基于现代信号处理的基础上,分析了管道漏失信号预处理与特征提取方法;深入阐述了基于压力参数的管道漏失诊断方法;针对实际生产中管网结构的特殊性,简述了管网漏失诊断方法;在机器学习基础上,阐述了深度学习的管道漏失判别中的智能性;考虑到气体可压缩的特殊性,本书还对输气管道漏失诊断方法进行了介绍;最后在工程项目基础上,简述了几种管道远程数据采集与漏失监测系统的实现方法。上述成果对提高管道漏失判别的准确性和智能性,提供了有理论意义的参考,同时也具备一定的工程意义。
333 __ ■a本书适合从事管道漏失诊断的研究工作者
606 0_ ■a信号分析■x应用■x管道泄漏■x泄漏检测■x研究
690 __ ■aTE973.6■v5
701 _0 ■a陈志刚■Achen zhi gang■4著
801 _0 ■aCN■b广至德■c20210620
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