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010 __ ■a978-7-03-059303-0■dCNY89.00
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200 1_ ■a煤质近红外光谱智能分析理论与应用■9mei zhi jin hong wai guang pu zhi neng fen xi li lun yu ying yong■f李明,雷萌著
210 __ ■a北京■c科学出版社■d2018
215 __ ■a172页■c图■d24cm
320 __ ■a有书目(第160-168页)
330 __ ■a本书基于机器学习方法,建立相应的煤质近红外光谱分析系统框架,并围绕影响其应用的四个关键问题展开研究,具体包括:建模样本优化筛选研究,煤样光谱数据的恢复处理研究,煤样光谱数据压缩处理研究,煤样光谱定性与定量分析方法研究。最后,据此构建煤质的快速在线分析模型并进行应用研究。
606 0_ ■a煤质分析■x光谱分析
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701 _0 ■a李明■9li ming■4著
701 _0 ■a雷萌■9lei meng■4著
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