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001 __ 01003711
005 __ 20190508130228.0
010 __ ■a978-7-5517-2074-8■dCNY58.00
100 __ ■a20190508d2018    em y0chiy50      ea
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102 __ ■aCN■b210000
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200 1_ ■a基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究■9ji yu SVM de duo xin xi rong he ji shu zai gong jiao ke liu shi bie xi tong zhong de ying yong yan jiu■f朱方, 魏珺芳著
210 __ ■a沈阳■c东北大学出版社■d2018
215 __ ■a159页■c图■d24cm
300 __ ■a中央高校基本科研业务费项目资助
330 __ ■a本书将支持向量机(SVM)引入到多信息融合模式分类中,并对于支持向量机算法进行了研究。根据客流识别的实际问题,对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入客流识别领域中,构建了基于支持向量机的多信息融合模型,应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。
606 0_ ■a信息融合■x应用■x公路运输■x旅客运输■x客流■x识别系统■x研究
690 __ ■aU492.4■v5
701 _0 ■a朱方■9zhu fang■4著
701 _0 ■a魏珺芳■9wei jun fang■4著
801 _0 ■aCN■b91MARC■c20190508
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