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200 1_ ■a知识图谱■Azhi shi tu pu■e方法、实践与应用■d= Knowledge graph■f主编王昊奋, 漆桂林, 陈华钧■zeng
210 __ ■a北京■c电子工业出版社■d2019
215 __ ■aⅪⅤ, 463页■c图■d24cm
320 __ ■a有书目
330 __ ■a知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。《知识图谱：方法、实践与应用》系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。
510 1_ ■aKnowledge graph■zeng
606 0_ ■a知识管理■Azhi shi guan li
690 __ ■aG302■v5
701 _0 ■a王昊奋■Awang hao fen■4主编
701 _0 ■a漆桂林■Aqi gui lin■4主编
701 _0 ■a陈华钧■Achen hua jun■4主编
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