000    nam0
001 __ 2019171332
005 __ 20190813212349.0
010 __ ■a9787518959037■dCNY78.00
100 __ ■a20190813d2019    em y0chiy0110    ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a基于矩阵分解的信息融合方法与应用■9ji yu ju zhen fen jie de xin xi rong he fang fa yu ying yong■f马园园著
210 __ ■a北京■c科学技术文献出版社■d2019.7
215 __ ■d26cm
330 __ ■a本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法，并针对现有方法的不足，研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型，并将其应用到跨模态检索等任务中；介绍了最新的多视角数据整合方法及原理，以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴。本书针对多视角机器学习中的信息融合，提出了一系列准确度高、稳定性强的方法，可以解决不同视角间信息的合理利用与融合问题。
606 0_ ■a信息融合■x研究
690 __ ■aG202■v5
701 _0 ■a马园园■9ma yuan yuan■4著
801 _0 ■aCN■b91CIP■c20190813
905 __ ■bH00181838■aTSG■dG202■e0022■f1
906 __ ■d78.00